開発と更新
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IBM C2020-010日本語 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| データの探索と可視化 | 15% | - 相関分析および関連性分析 - グラフノード：ヒストグラム、散布図、棒グラフ - 記述統計量と分布の把握 |
| データへのアクセスとソースノード | 20% | - ファイルおよびデータベースからのデータインポート - 変数の種類と測定レベル - データのプレビューとメタデータの確認 |
| データの準備と加工 | 25% | - フィールドの操作：変数の作成、絞り込み、再分類、ビニング処理 - データセットの結合と追加 - 欠損値および外れ値の処理 - レコードの操作：抽出、並べ替え、集計、サンプリング |
| モデリング手法 | 20% | - 分類モデルおよび回帰モデル - ニューラルネットワークおよび決定木 - アソシエーションルールとシーケンス検出 - クラスタリングおよびセグメンテーション |
| モデルの評価と運用展開 | 5% | - モデルの精度と性能指標 - モデルのエクスポートと運用展開 - モデルの比較と選定 |
| SPSS ModelerおよびCRISP-DMの概要 | 15% | - Modelerのインターフェースとワークベンチ - プロジェクトおよびストリームの管理 - CRISP-DM手法 |
IBM SPSS Modeler Professional v2 (C2020-010日本語版) 認定 C2020-010日本語 試験問題：
問題 #1
A. Option A
B. Option B
問題 #2
A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
問題 #3
A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
問題 #4
A. sum_n([A, B, C, D])
B. to_real(A) + to_real(B) + to_real(C) + to_real(D)
C. A+B+C+D
D. Sum_n((ABCIJ))
問題 #5
A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： A、C | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： A |
